Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- projekte:vector_graphics_adapter [2015/12/16 18:21] – da1l6
+++ projekte:vector_graphics_adapter [2024/12/30 12:17] (aktuell) – da1l6
@@ Zeile 16: / Zeile 16: @@
 ==== Funktionsprinzip / Software ====
-  * Die Vektorisierung ist als [[https://mpv.io/|mpv]] video filter implementiert.
+  * Die Vektorisierung ist als [[https://mpv.io/|mpv]] video filter in einem [https://gitlab.warpzone.ms/da1l6/vga|Fork] implementiert.
   * Das Video (oder Bild) wird mittels [[https://de.wikipedia.org/wiki/Canny-Algorithmus|Canny Kantenerkennung]] in ein Kantenbild umgerechnet.
-    * Dazu habe ich in einen [[https://github.com/da1l6/mpv|mpv fork]] den [[http://opencv.org/|OpenCV]]-Canny Algorithmus als Video Filter eingebaut (-vf canny)
+  * Dazu wird der edgedetect Filter aus ffmpeg/libavfilter verwendet (-vf lavfi=edgedetect)
-    * Alternativ kann der edgedetect Filter aus ffmpeg/libavfilter verwendet werden (-vf lavfi=edgedetect)
   * Anschließend wird ein weiterer Videofilter nachgeschaltet, welcher das Kantenbild in eine Vektorfolge umrechnet. (-vf vector).
     * Dieser Filter basiert auf dem OpenCV FindContours funktion, welche die Kanten als Vektor-Pfad extrahiert.
@@ Zeile 35: / Zeile 34: @@
 xrandr --addmode VGA1 scope
 xrandr --output VGA1 --mode scope --right-of <HAUPTBILDSCHIRM></code>
-  * ffmpeg (libav besitzt den edgedetect filter nicht)
+  * ffmpeg
-  * opencv
+  * opencv3
-  * Modifizierter mpv media player: ''git clone https://github.com/da1l6/mpv''
+  * Modifizierter mpv media player: ''git clone https://gitlab.warpzone.ms/da1l6/vga.git''
   * Beispielaufruf:
-    * Mit ffmpeg Kantenerkennung:<code>/pfad/zu/build/mpv --fs --geometry=<BREITE-HAUPTBILDSCHIRM>:0 --loop --vf scale=576:512,lavfi=[edgedetect=high=0.04:low=0.03],vector:width=2048:height=200 <VIDEO></code>
+    * <code>/pfad/zu/build/mpv --fs --geometry=<BREITE-HAUPTBILDSCHIRM>:0 --loop --vf scale=576:512,lavfi=[edgedetect=high=0.04:low=0.03],vector:width=2048:height=200 <VIDEO></code>
-    * Mit openCV Kantenerkennung:<code>/pfad/zu/build/mpv --fs --geometry=<BREITE-HAUPTBILDSCHIRM>:0 --loop --vf scale=576:512,canny:t1=128:t2=130,vector:width=2048:height=200 <VIDEO></code>
+    * Die optimalen werte für low und high können je nach Material variieren. Einfach ausprobieren.
-    * Die optimalen werte für t1 (bzw. low) und t2 (bzw. high) können je nach Material variieren. Einfach ausprobieren.
     * Der Canny-Algorithmus ist sehr Rechenintensiv, deshalb wird das Bild zuerst mit ''--vf scale:w:h'' herunterskaliert.